Veri Dünyası

* Olasılık ve istatistik ile başlayıp, makine öğrenmesi sonrasında SVM (support vector machine) ile devam eden süreç deep learning e nasıl vardı? Kısaca açıklayalım. Nereden başladık Olasılık teorisi ile başlayan karar verme süreçlerinde bilimden yararlanma süreci, verinin özetlenmesi için belli parametrelerin çıkarılması ile devam etti. Ortalama değer ve varyans gibi, eldeki verinin örneklem karakteristikleri, olasılık teorisinden alınan olasılık dağılım fonksiyonları ile birlikte hipotezlerin testi için kullanıldı. Bugün bazılarımızın A/B testi olarak bildikleri test de dahil olmak üzere bir çok karar alma sürecinde halen kullanılan teknikler ortaya çıktı. Tahminleme Karar almanın temeli tahmine dayanmaktadır. Tahmin etmek eldeki veriden girdiler ve bu girdilerin çıktı(sı/ları) olarak bir matematiksel model üretmek ve sonrasında bu modelin karar almada kullanılması ile mümkün olmaktadır. İlk modeller basit ve o anki problemlere cevap verdiği için doğal o

İş zekası alanında çokça kullanılan analytics teriminin, BT dünyasında en çok kafa karışıklığına yol açan terimlerden birisi olduğunu düşünüyorum. Kısaca tanımı verip, sonrasında karışıklığın sebebini vereceğim. Tanımla başlayacak olursak, analitiksel düşünce (analytical thinking) ,  bir problemi sebep sonuç ilişkisini gözeterek alt parçalara ayırma, analiz etme ve çözümleme yeteneğidir. Bu işlemin yazılan bir bilgisayar programı tarafından eldeki veri kullanılarak yapılmasına ve sonuç çıkarmaya ise analitik (analytics) denmektedir. Bu tanıma uygun olarak, analytics kelimesi, bilişim dünyasında birkaç sene önceye kadar veri madenciliği ile uğraşanlar tarafından, veri madenciliğinde kullanılan istatistiksel ve makine öğrenmesi yöntemlerini tek kelimede ifade edebilmenin aracıydı. Daha sonraları özellikle Google analytics ürünü ile birlikte web dünyasında temel metrikleri ifade etmek için kullanılmaya başlandı. Bu açıdan bakıldığında, bir web ara yüzünden seçenekler

Sanayi devrimi başladığında üretim ağırlıklı olarak el emeğine dayanmaktaydı. Önce değişik tipteki motorların icat edilmesi, sonrasında bu motorların yardımı ile üretimin maliyetinin büyük oranda düşmesi ile dünyada sosyal, kültürel, siyasi ve ekonomik alanda büyük değişimler meydana geldi. Bu değişimlerin somut halini fabrikalarda gördük. Fabrikaya giren hammadde makinalar yardımı ile ürüne dönüşüyordu. Yirminci yüzyıl boyunca fabrikalardaki bu süreçlerde insan emeği karşılığı ödenen ücretin toplam maliyet içindeki payı otomasyon ile her geçen sene biraz daha azaldı. Artık içeceklerimiz kocaman fabrikalarda otomasyonun verdiği olanaklarla birkaç kişi tarafından üretiliyor. Arabalar robotlar tarafından monte edilip üretim hattında ilerliyorlar.  Bütün bu değişimin benzerinin bilgi çağında da yaşandığını görmekteyiz. 1950 li yıllardan itibaren motorlara benzer şekilde ortaya çıkan bilgisayarlar, bilgi üretimi alanında insan emeğinin her geçen yıl daha da azaldığını gördüğ